Celem szkolenia jest wyposażenie uczestników w praktyczne umiejętności z zakresu prompt engineeringu dla modeli AI, ze szczególnym uwzględnieniem wzrostu efektywności produkcyjnej. Po ukończeniu szkolenia uczestnicy będą przygotowani do tworzenia i optymalizacji promptów, integracji AI z systemami CRM i ERP, automatyzacji zadań produkcyjnych oraz analizy efektywności produkcyjnej, co pozwoli im efektywnie wykorzystać AI w swoich organizacjach.

Program szkolenia obejmuje

1. Wprowadzenie do prompt engineeringu. Podstawowe pojęcia, znaczenie i zastosowania prompt engineeringu w AI.
2. Kluczowe techniki i zasady tworzenia efektywnych promptów dla najpopularniejszych modeli AI.
3. Zrozumienie architektury modeli językowych i ich działania.
4. Tworzenie promptów dla modeli generatywnych i ich optymalizacja.
5. Zastosowanie prompt engineering w przetwarzaniu języka naturalnego (NLP).
6. Tworzenie promptów do zadań NLP, takich jak analiza sentymentu, tłumaczenie, ekstrakcja informacji w procesach produkcji i wsparcia produkcji.
7. Zastosowania AI do automatyzacji zadań produkcyjnych.
8. Tworzenie promptów do analizy danych i raportowania.
9. Wyzwania związane z bezpieczeństwem i prywatnością danych podczas tworzenia i używania promptów.
10. Integracja prompt engineering z systemami CRM i ERP.
11. Analiza efektywności produkcyjnej z użyciem AI.
12. Techniki zarządzania danymi w kontekście tworzenia i optymalizacji promptów.
13. Przegląd możliwości oraz potencjalnych ryzyk związanych z zastosowaniem promptów w różnych branżach.
14. AI w zarządzaniu łańcuchem dostaw.
15. Tworzenie promptów do personalizacji treści i rekomendacji dla użytkowników.
16. Techniki monitorowania i oceny skuteczności promptów w różnych zastosowaniach.
17. Praktyczne ćwiczenia i warsztaty, które pozwolą uczestnikom na samodzielne tworzenie i optymalizację
18. Projekt końcowy - uczestnicy tworzą i prezentują własne projekty, w których wykorzystują zdobyte umiejętności prompt engineeringu do rozwiązania rzeczywistych problemów biznesowych.
19. Praktyczne przykłady skutecznego wykorzystania AI do budowania przewagi konkurencyjnej.
20. Projekty praktyczne i warsztaty. Ćwiczenia praktyczne i projekty, które pozwolą uczestnikom zastosować zdobytą wiedzę w rzeczywistych sytuacjach biznesowych.

📅 Dostepne terminy szkolenia: Wybierz z kalendarza u dołu strony 

🕗 Godzina: 8:00 – 16:00

📍 Forma: Zdalnie w czasie rzeczywistym (ClikMeeting/ MS Teams)

⏳ Czas trwania: 24 godziny

Masz pytania- skontaktuj się z nami przez formularz kontaktowy