Budowanie kariery i rozwój kompetencji w zakresie sztucznej inteligencji

Budowanie kariery i rozwój kompetencji w zakresie sztucznej inteligencji
Celem szkolenia jest przygotowanie uczestników do efektywnego wykorzystania sztucznej inteligencji w różnych kontekstach zawodowych. Po jego zakończeniu uczestnicy będą zdolni do zbierania, przetwarzania i analizy danych z użyciem AI, wdrażania AI w biznesie i przemyśle, zarządzania projektami AI oraz rozwiązywania problemów etycznych i bezpieczeństwa. Zyskają umiejętności interpersonalne i znajomość regulacji prawnych, umożliwiając im odpowiedzialne i innowacyjne zastosowanie AI w praktyce.
Program szkolenia obejmuje
1. Wprowadzenie do sztucznej inteligencji. Podstawowe pojęcia, historia i znaczenie sztucznej inteligencji (AI).
2. Analiza danych. Zbieranie, przetwarzanie i analiza danych z zastosowaniem AI.
3. Etyka i odpowiedzialność w AI. Etyczne wyzwania dla odpowiedzialnego stosowania sztucznej inteligencji.
4. Zastosowania AI w biznesie. Praktyczne przykłady i case studies z różnych branż, pokazujące, jak AI może wspierać działalność biznesową.
5. AI w przemyśle. Praktyczne przykłady zastosowań AI w przemyśle, w tym robotyka, automatyzacja i przewidywanie awarii.
6. AI w marketingu. Wspieranie personalizacji, analiza zachowań konsumentów i kampanie reklamowe.
7. Zarządzanie projektami. Praktyczne aspekty budowania i stosowania metodyki zarządzania projektami z zastosowaniem AI, od planowania, przez realizację, po wdrożenie i monitoring.
8. Bezpieczeństwo w procesach stosowania AI. Problemy związane z bezpieczeństwem danych i systemów, oraz metody ich zabezpieczania.
9. Rozwój kompetencji miękkich. Umiejętności interpersonalne, zarządzanie zespołem i komunikacja w kontekście pracy z AI.
10. Przegląd regulacji prawnych dot. AI. Przegląd regulacji i standardów prawnych związanych z rozwojem i zastosowaniem AI.
11. Przyszłość i rozwój AI. Trendy i prognozy dotyczące rozwoju sztucznej inteligencji w najbliższych latach.
12. Narzędzia i platformy AI. Praktyczne wprowadzenie do narzędzi i platform wspierających rozwój i wdrażanie AI.
13. Studia przypadków i projekty praktyczne. Praktyczne zadania i projekty, które pozwolą uczestnikom zastosować zdobytą wiedzę w rzeczywistych sytuacjach.
14. Egzamin praktyczny.
📅 Dostepne terminy szkolenia: Wybierz z kalendarza u dołu strony
🕗 Godzina: 8:00 – 16:00
📍 Forma: Zdalnie w czasie rzeczywistym (ClikMeeting/ MS Teams)
⏳ Czas trwania: 16 godzin
Masz pytania- skontaktuj się z nami przez formularz kontaktowy